Rendement & marge
Welke klanten, projecten, producten of diensten dragen werkelijk bij aan het resultaat?
Interim & data-analyse voor ondernemers en finance-teams
Ik help ondernemers en finance-teams om financiële en operationele data te vertalen naar concrete inzichten en verbeteracties. Als Registeraccountant en data-analist combineer ik financiële kennis met procesanalyse en data-analyse. Geen standaarddashboard als doel op zich, maar antwoord op de vraag waar rendement, tijd of informatiekwaliteit verloren gaat.
Waar ik bij help
Welke klanten, projecten, producten of diensten dragen werkelijk bij aan het resultaat?
Hoe ontwikkelt de liquiditeit zich en wat gebeurt er wanneer omzet, kosten of betaalgedrag veranderen?
Krijgt management uit de beschikbare data de informatie waarop het daadwerkelijk kan sturen?
Waar ontstaan handwerk, fouten, wachttijd of onbetrouwbare informatie in financiële en operationele processen?
Van vraag naar analyse
Hoe ik kan worden ingezet
Een afgebakende vraag onderzoeken, bijvoorbeeld waarom marge daalt, welke klanten verlieslatend zijn of waarom cashflow afwijkt.
Een probleem in rapportage, datakwaliteit of procesinrichting analyseren en samen met het finance-team verbeteren.
Voor een periode extra analytische capaciteit toevoegen zonder een volledige functie structureel in te vullen.
Analyses bouwen én medewerkers meenemen in een reproduceerbare werkwijze met bijvoorbeeld KNIME, Power BI of Python.
Werkwijze
Welke beslissing of welk probleem moet de analyse ondersteunen?
Welke financiële en operationele bronnen zijn beschikbaar en betrouwbaar bruikbaar?
Data structureren, combineren en onderzoeken op patronen, afwijkingen en verbanden.
Uitkomsten begrijpelijk maken en koppelen aan concrete verbeter- of stuuracties.
Van vraag naar bruikbare output
Voorbeelden van een mogelijke opdrachtopzet; de uitwerking wordt afgestemd op uw organisatie.
Verbind omzet, inkoop en uren per project. Een verschillenanalyse maakt zichtbaar welke projecten of kostensoorten verdere aandacht vragen.
Combineer historische kasstromen met aannames over omzet, betaaltermijnen en kosten. Vergelijk de verwachte liquiditeit onder verschillende scenario’s.
Breng bronbestanden, handmatige stappen en aansluitingen in kaart. Vertaal de bevindingen naar een uitvoerbare aanpak voor betrouwbare stuurinformatie.
Concrete analysevraag?
We bepalen eerst welke data beschikbaar is, welke vraag beantwoord moet worden en welke vorm van analyse of verbetering daarbij past.